內容豐富Semalt的指南，介紹如何在Python中抓取網站

數據提取的重要性不可忽視！有多種方法，技術，方法和軟件可從網站提取信息。 API和Python可能是收集和抓取數據。

使用Python進行網頁抓取：

網絡抓取是一種從不同網頁提取數據的做法。該技術主要致力於將原始或非結構化數據（HTML格式）轉換為有組織的數據（電子表格和數據庫）。我們可以執行不同的網絡抓取任務。

Python是Guido van Rossum創建的一種高級編程語言。它具有自動內存管理系統和動態系統以提取數據。 Python支持不同的編程範例，例如命令式，過程式，函數式和麵向對象。

數據提取所需的庫：

您可以找到大量的Python庫，這些庫可幫助輕鬆地從網站提取數據。但是，Urllib2和BeautifulSoup是兩個可以從中受益的獨特庫或模塊。

1。 Urllib2：

此Python庫用於從不同的URL獲取數據。它可以定義頁面的功能和類別，並幫助一次執行各種Web抓取任務。通過Cookie，身份驗證和重定向從網站中提取信息非常有用。

2。 BeautifulSoup：

BeautifulSoup是從各種網站和博客中提取數據的一種令人難以置信的方法。它適合程序員，開發人員和編碼人員，並幫助他們從表，短段落，長段落，列表和圖表中提取數據。抓取數據後，您可以使用BeautifulSoup的過濾器來提高其質量。 BeautifulSoup 4是刮取Web文檔，HTML頁面和PDF文件的最佳和最新版本。

使用Python抓取HTML文本：

除了BeautifulSoup和Urllib2之外，還有幾種刮取HTML文本的選項：

  • Scrapy
  • 機械化
  • Scrapemark

執行網絡抓取任務時，熟悉HTML標籤非常重要。您可以學習如何收集信息。一些有用的HTML標記如下所述：