內容豐富Semalt的指南,介紹如何在Python中抓取網站

數據提取的重要性不可忽視!有多種方法,技術,方法和軟件可從網站提取信息。 API和Python可能是收集和抓取數據。
使用Python進行網頁抓取:
網絡抓取是一種從不同網頁提取數據的做法。該技術主要致力於將原始或非結構化數據(HTML格式)轉換為有組織的數據(電子表格和數據庫)。我們可以執行不同的網絡抓取任務。
Python是Guido van Rossum創建的一種高級編程語言。它具有自動內存管理系統和動態系統以提取數據。 Python支持不同的編程範例,例如命令式,過程式,函數式和麵向對象。
數據提取所需的庫:
您可以找到大量的Python庫,這些庫可幫助輕鬆地從網站提取數據。但是,Urllib2和BeautifulSoup是兩個可以從中受益的獨特庫或模塊。
1。 Urllib2:
此Python庫用於從不同的URL獲取數據。它可以定義頁面的功能和類別,並幫助一次執行各種Web抓取任務。通過Cookie,身份驗證和重定向從網站中提取信息非常有用。
2。 BeautifulSoup:
BeautifulSoup是從各種網站和博客中提取數據的一種令人難以置信的方法。它適合程序員,開發人員和編碼人員,並幫助他們從表,短段落,長段落,列表和圖表中提取數據。抓取數據後,您可以使用BeautifulSoup的過濾器來提高其質量。 BeautifulSoup 4是刮取Web文檔,HTML頁面和PDF文件的最佳和最新版本。
使用Python抓取HTML文本:
除了BeautifulSoup和Urllib2之外,還有幾種刮取HTML文本的選項:
- Scrapy
- 機械化
- Scrapemark
執行網絡抓取任務時,熟悉HTML標籤非常重要。您可以學習如何收集信息。一些有用的HTML標記如下所述:
- 使用標記定義的HTML鏈接。
- 用
和
定義的HTML表。使用 標籤將行劃分為不同的數據模式。 - HTML列表以
- (無序)和
- (有序)標記開頭。
結論
BeautifulSoup編寫的代碼比正則表達式編寫的代碼更健壯。因此,您可以實施BeautifulSoup代碼以輕鬆地從基本網站和動態網站中抓取數據。如果您正在尋找合適的工具,Scrapy是您的正確選擇。這款基於Python的軟件可在幾分鐘之內幫助收集,抓取和整理數據。
- HTML列表以